Волгоградский государственный медицинский университет (ВолГМУ)

События и операции над ними. Элементы комбинаторного анализа.
Вероятность случайных событий: основные понятия и теоремы.
Повторные независимые испытания. Теоремы Бернулли, Муавра – Лапласа, Пуассона.
Самостоятельная работа по решению задач.
Дискретные случайные величины (ДСВ) и их закон распределения.
Числовые характеристики дискретных случайных величин. Целочисленные СВ и производящие функции.
Непрерывные случайные величины (НСВ) и их закон распределения. Числовые характеристики НСВ.
Нормальное распределение.
Контрольная работа 1: «Случайные события и слу-чайные величины. Нормальный закон распределения».
Закон распределения системы двух СВ. Числовые характеристики двух СВ. Зависимость двух СВ. Условное математическое ожидание и дисперсия. Теоретическая линия регрессии. Система произвольного числа СВ. Зависимость двух СВ. Условное математическое ожидание и дисперсия. Теоретическая линия регрессии. Система произвольного числа СВ.
Виды вероятностной сходимости. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел (теоремы Маркова, Чебышева, Пуассона, Бернулли).
Самостоятельная работа по решению задач.
Характеристические функции и их свойства. Центральная предельная теорема Ляпунова. Локальная и интегральная теоремы Муавра – Лапласа.
Закон распределения и числовые характеристики случайного процесса. Пуассоновский процесс.